- David Schwartz, CTO von Ripple und Dimitri Restaino, sprachen darüber, wie die Konvergenz von KI und Blockchain bis 2030 eine wirtschaftliche Chance im Wert von 20 Billionen US -Dollar schaffen könnte.
- Die Sprecher betonten die Auswirkungen künstlicher Intelligenz und Blockchain auf das Lieferkettenmanagement und die Gesundheitsversorgung.
In einer kürzlich durchgeführten Folge David Schwartz, CTO von Ripple und Dimitri Restaino, diskutierte der Architekten von AWS Senior Solutions Dimitri Restaino die Integration künstlicher Intelligenz und Blockchain in Ripple's Block Stars. In ihrem Gespräch diskutierten die beiden, wie die kombinierte Verwendung von Blockchain- und künstlichen Intelligenz (KI) bis 2030 potenzielle wirtschaftliche Möglichkeiten in der gesamten Branche in Höhe von 20 Billionen US -Dollar schaffen kann.
Schwartz stellte die Frage irgendwann während ihres Gesprächs. “Welche Möglichkeiten können KI Blockchain oder Blockchain verbessern, die KI verbessern kann?” Restaino sagte, dass AI und Blockchain auf den ersten Blick im Widerspruch zu sein scheinen. AI bezieht sich auf intelligente und automatisierte Entscheidungsfindung, die in der Regel unsichtbar ist. Blockchain geht es um Transparenz, was alles überprüfbar und unaufgeordnet macht, sagte er.
Er schlug jedoch vor, dass beide Technologien sich anders ergänzen. Blockchain verbessert die KI, da sie eine dezentrale, unveränderliche Datenbank mit Daten bietet. KI kann diese Informationen verwenden, um Datensätze zu erstellen, die sicher, überprüfbar und eine hohe Integrität haben.
AI ist eine Kraft, die die Blockchain auf neue Höhen mit verbesserter Funktionalität für die Erzeugung von Inhalten, benutzerdefinierte Erfahrung und NFTs treibt. KI -Tools wie Sprachmodelle können auch verwendet werden, um Blockchain -Daten zu durchsuchen, indem Trends in Krypto -Transaktionen identifiziert und Konten vorgeschlagen werden, die an sie grenzen.
KI in Blockchain -Datenanalyse
Restaino lieferte ein Beispiel, um zu zeigen, wie die KI die Blockchain -Analyse beeinflusst hat. Mit KI -Modellen können Benutzer erweiterte Fragen zu Blockchains in der natürlichen Sprache stellen, anstatt komplexe SQL -Abfragen zu schreiben. Er erklärte dies, indem er sagte: “Ich könnte möglicherweise eine KI haben und sagen:” Diese 10 Bitcoin -Konten sind dafür bekannt, dass sie dem Austausch gehören. Zeigen Sie mir einige andere Berichte, die so aussehen, als könnten sie dem Austausch angehören. “
KI kann diese Abfragen verstehen, geeignete Suchbefehle generieren und Blockchain -Daten abrufen, die für die Anforderung relevant sind. Die Ergebnisse werden dann gemäß den Follow-up-Anfragen gefiltert. Die Fähigkeit, Krypto -Transaktionen auf fortgeschrittenere Weise zu verfolgen, ist ein Schritt aus der aktuellen Blockchain -Analytik. Doppelte Pflicht machen KryptowährungAI erhöht die Vorhersehbarkeit, automatisiert Transaktionen und verbessert das Risikomanagement. KI kann jedoch Herausforderungen vorstellen, einschließlich Datenschutz und Manipulation des Marktes.
KI und Blockchain können 20 Billionen US -Dollar veröffentlichen
Schwartz ist a Bericht im Jahr 2024 nach bitgewise Laut dem Bericht könnte Ai-Blockchain im Jahr 2030 20 Billionen US-Dollar zum globalen BIP verleihen. Restaino und anerkannt, dass dies eine anstrengende Prognose ist, sagte die Branche, Rekordinvestitionen und Wachstum. Der Bericht besagt, dass „die vier größten Cloud-Unternehmen der Welt, Amazon, Google, Meta und Microsoft, voraussichtlich fast 200 Milliarden US-Dollar für Rechenzentrumsausbauten ausgeben werden, die im Großen und Ganzen zum großen Teil die wachsende KI-Nachfrage dienen.“
Dimitri erklärte auch, dass erst in den ersten sechs Monaten dieses Jahres. KI-bezogene Kryptoprojekte Diese Technologien haben 750 Millionen US -Dollar von Investitionen eingebracht. Diese Technologie schafft neue Geschäftslösungen, verbesserte Sicherheit und intelligente Automatisierung.
Restaino stellte auch die 20 -Billionen -Dollar -Nummer in Frage, gab aber einen Einblick in AWSs Unterstützung für diese Konvergenz. AWS verbessert die Blockchain-Entwicklung durch den Amazon Q-Entwickler, der es ermöglicht, Schwächen zu erkennen, und die infrastrukturierte Optimierung, die kostengünstig und effizient ist.
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